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运营该如何利用好数据?

数据运营是干嘛的?运营又该如何使用数据呢?文章为你解读。

运营要如何使用数据?

这个问题来源于下面两个提问:

  • 什么是数据运营,数据运营是做什么的,为哪些工作提供了什么支持?
  • 运营提给bi的太杂太乱,做完了也经常没啥大意义,有什么技巧可以把工作做得比较有成果?

数据是一项基本功

先不谈数据运营,数据对于任何互联网的工种,都是基本功。基本功的意思是,运营每天都在和数据打交道,KPI是用数据来说话的,运营的策略是根据数据调整的,运营的所有工作都是以数据来驱动的。

所以,看数据、分析数据、基于数据提出设想,是每个运营都要做的事情。

那么,数据运营是干嘛的呢?

数据运营就是所有的事情都是围绕数据来开展的。

首先,数据运营需要了解在产品运营的过程中,需要什么数据。譬如说,电商,首先要看订单量、客单价、转化率,还要看用户在不同页面中的流转的过程数据,在哪里停留,下拉到什么位置,等等。

其次,数据运营要定义数据的意义。譬如说,App里的「激活」,定义究竟是用户下载App并完成注册,还是用户使用了某个功能。

然后,是建立数据查看的路径。是邮件日报,还是可视化。

接着,在不同的公司,可能会有不同的职责变化。有些公司的数据运营是偏向BI的,就是抽取数据、分析数据并形成报告,甚至会去做建模等,也有些是偏向运营的,是从数据中发现问题寻找机会,并提出假设和验证假设,还有些公司是偏向市场的,就是要做行业分析、对应到公司业务发展层面去做结合。

数据运营之所以单立,通常因为:

  1. 现有团队的成员,数据挖掘能力存在瓶颈;
  2. 业务类型比较特殊,需要独立团队。

只有在这两种情况下,会出现独立的数据运营团队。

如何提出数据需求

作为可能是和数据部门打交道最多的人,运营应该要学会去正确的去提出数据需求。

首先,如果公司内部有数据需求流程,那么首先follow数据流程,在数据需求的提出上,需要注意讲清楚几件事儿:

  1. 数据的时间维度。需求的是多少时间内的数据,这个要讲清楚。
  2. 排除的数据类型。需求的数据是否包含需要排除的项目,也要讲清楚。
  3. 数据的详细表达。需求的是什么数据,包含哪些维度(注意,不一定是字段),要列出来。

譬如,我是一个电商运营,我想要了解近一周的新注册用户的行为。那么可能我提需求的时候是这样:

数据拉取对象:注册时间在2017年11月1日-11月7日时间内的用户,要求精确到11月1日0:00-11月8日0:00

分析内容:需要提供宽表,反映这段时间内选型对象在App内的浏览与下单情况。字段如下:

当然,这只是一个举例。

有了这张宽表,你就可以通过数据透视,知道哪些商品类型更受关注,以及新注册用户在这一周的行为偏好。

其次,当你获得了数据之后,应该做两件事儿:

  1. 感谢帮你获得数据的人
  2. 利用数据开展分析,并完成数据报告

当你完成第二步之后,应该做两件事儿:

  1. 把报告提供给你希望提供的人;
  2. 反馈数据分析的结果给提供数据的人。

数据的提供者,其实很关心自己提供的数据是否产生了价值,一定不能让他/她失望,否则后果很严重。

数据分析的注意事项

作为运营在使用数据时,有一些事项需要注意:

  1. 不要带着结论去要求数据供应。很大程度上,你会因为先有结论的误导,误读了数据本身。
  2. 尽可能多的收集影响数据的情报,但要有一定的想象力去推敲数据背后可能的原因。
  3. 尽量在提出数据需求和使用数据时,选择脱敏后的数据。
  4. 要求数据一定要给数据供应者反馈,这是职场礼仪。

就这样吧,嘿嘿嘿。

 

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